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Repräsentativität von Daten und Modellen in KI-Algorithmen

Repräsentativität von Daten und Modellen in KI-Algorithmen

Im Teilprojekt „Künstliche Intelligenz (KI) und Organisationsprozesse“ erforschen Wissenschaftler*innen der Georg-August-Universität Göttingen, der Leibniz Universität Hannover, der Leuphana Universität Lüneburg und der Universität Hildesheim den Einfluss automatisierter Entscheidungen auf die Arbeitswelt von morgen. Eines der Forschungsthemen ist dabei die Repräsentativität von Daten und Modellen in KI-Algorithmen. In diesem Video erklärt Monty-Maximilian Zühlke (Leibniz Universität Hannover, Forschungszentrum L3S) anhand der automatischen Identitätsprüfung mittels Gesichtserkennung, warum dieses Thema nicht nur interessant, sondern auch wichtig ist.

Ansprechperson

Prof. Dr. techn. Wolfgang Nejdl
Leibniz Universität Hannover
Forschungszentrum L3S
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