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Sie sehen Beiträge aus dem Jahr 2022.

ZDIN-Zahlen im Detail

Das umfangreiche ZDIN-Netzwerk aus Wissenschaft und Wirt­schaft spannt sich über ganz Niedersachsen. Gemeinsam verzeichnen die Zukunftslabore und die Koordinierungsstelle beeindruckende Projekterfolge, die auf dieser Seite im Detail vorgestellt werden.

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Wissenschaftliche Veröffentlichungen

Securing the data bridges in digital supply chains

Das Paper beschreibt die Umsetzung eines neuen Ansatzes zur gemeinsamen Nutzung von Informationen für Unternehmen, die an Lieferketten beteiligt sind. Im Gegensatz zu bisherigen und bestehenden Lösung ...

Das Paper beschreibt die Umsetzung eines neuen Ansatzes zur gemeinsamen Nutzung von Informationen für Unternehmen, die an Lieferketten beteiligt sind. Im Gegensatz zu bisherigen und bestehenden Lösungen werden bei dieser Art von System keine Rohdaten ausgetauscht, sondern nur vereinbarte Informationen weitergegeben. Das Konzept ist daher datenschonend und geeignet, das geistige Eigentum der interagierenden Unternehmen zu schützen. Die Umsetzung des Konzepts, das Design und die zur Implementierung verwendeten Komponenten werden beschrieben. Darüber hinaus wird das Konzept in den Kontext bestehender Ansätze zum Datenaustausch zwischen Unternehmen gestellt. Neben dem Nachweis der Notwendigkeit eines solchen Konzepts wird auch die Frage beantwortet, welche Risiken die vorgeschlagene Architektur für die beteiligten Unternehmen in Bezug auf die IT-Sicherheit birgt und wie diesen entgegengewirkt werden kann. Dabei wird die vorgeschlagene Architektur auf das Potential zur Minimierung eines möglichen Missbrauchs untersucht. Das Papier endet mit einem Ausblick auf zukünftige Aktivitäten innerhalb des Projekts.

Autor*innen
  • M. Sc. Jonas Kallisch (Hochschule Emden/Leer, Fachbereich Technik)
  • Prof. Dr.-Ing. Karl-Heinz Niemann (Hochschule Hannover, Fakultät 1: Elektro- und Informationstechnik)
  • Prof. Dr.-Ing. Christoph Wunck (Hochschule Emden/Leer, Fachbereich Technik, OFFIS Institut für Informatik, FuE-Bereich Produktion)
Veröffentlichung
  • Im Rahmen des Buches/Journals bzw. Konferenz: 1st International Conference on Technological Advancement in Embedded and Mobile Systems
  • Datum: 24.11.2022 - 25.11.2022
Diese Veröffentlichung entstand im Rahmen der ZDIN Förderung durch das Ministerium für Wissenschaft und Kultur.
Options for connecting decentralized data infrastructure to improve Supply-Chain decision making without giving up individual data property

Wir präsentieren Forschungsarbeiten zum Thema horizontale Supply-Chain-Datenintegration. Dieses Papier beginnt mit einem kurzen Überblick über den Stand der unternehmensübergreifenden Supply-Chain-Kom ...

Wir präsentieren Forschungsarbeiten zum Thema horizontale Supply-Chain-Datenintegration. Dieses Papier beginnt mit einem kurzen Überblick über den Stand der unternehmensübergreifenden Supply-Chain-Kommunikation. Wir diskutieren den Stand der Verbindung zwischen den Mitgliedern der Supply-Chain und die Gründe, warum insbesondere kleine und mittlere Unternehmen Vorbehalte haben, Daten innerhalb ihrer Supply-Chain zu teilen. Anschließend werden bestehende Architekturen und Konzepte zur Analyse verteilter Daten betrachtet. Es wird diskutiert, unter welchen Voraussetzungen und Bedingungen die verschiedenen identifizierten Lösungen in der Lage sind, die Dateninfrastruktur in der Supply-Chain zu verbinden.

Autor*innen
  • M. Sc. Jonas Kallisch (Hochschule Emden/Leer, Fachbereich Technik)
  • Prof. Dr.-Ing. Christoph Wunck (Hochschule Emden/Leer, Fachbereich Technik, OFFIS Institut für Informatik, FuE-Bereich Produktion)
Veröffentlichung
  • Im Rahmen des Buches/Journals bzw. Konferenz: Decision Sciences Institute 2022 Annual Conference
  • Datum: 19.11.2022 - 21.11.2022
  • Link zur Veröffentlichung
Diese Veröffentlichung entstand im Rahmen der ZDIN Förderung durch das Ministerium für Wissenschaft und Kultur.
Entwurf eines einheitlichen Energieinformationsmodells für die Übertragung von Energieinformationen auf Basis von industriell genutzten Kommunikationsstandards.

Das Monitoring von Energiebedarfen und die aktive Beeinflussung der eingesetzten Energie­menge mit Hilfe eines Lastmanagements spielen in industriellen Anlagen eine zunehmend wichtige Rolle. Um diese ...

Das Monitoring von Energiebedarfen und die aktive Beeinflussung der eingesetzten Energie­menge mit Hilfe eines Lastmanagements spielen in industriellen Anlagen eine zunehmend wichtige Rolle. Um diese Aufgaben zu erfüllen, können in Energiemanagementsystemen sogenannte Energiemanagementfunktionalitäten verwendet werden. Energiemanagement­funktionalitäten basieren dabei auf sogenannten Energieinformationen, die bidirektional zwischen der Feldebene und den Applikationen des Energiemanagementsystems ausgetauscht werden. Die Besonderheit der Energieinformationen besteht darin, dass diese aufgrund der unterschiedlichen industriell genutzten Kommunikationsstandards jeweils eigene Semantiken und Syntax [KHN1] [LTR2] aufweisen. Diese semantischen Unterschiede erschweren eine Vereinheitlichung der Energieinformationen und führen zu einem hohen Engineering-Aufwand, wenn Energieinformationen unterschiedlicher Kommunikations­standards genutzt werden sollen. Um dieses Problem zu lösen und um den Engineering- Aufwand reduzieren zu können, stellt dieser Beitrag den Entwurf eines einheitlichen Energieinformationsmodells vor, mit dem die Energieinformationen verschiedener industriell genutzter Kommunikationsstandards vereinheitlicht werden können.

Autor*innen
  • Prof. Dr.-Ing. Karl-Heinz Niemann (Hochschule Hannover, Fakultät 1: Elektro- und Informationstechnik)
  • Prof. Dr.-Ing. Alexander Fay
Veröffentlichung
  • Im Rahmen des Buches/Journals bzw. Konferenz: Konferenz Kommunikation in der Automation 2022
  • Datum: 03.11.2022 - 03.11.2022
  • Link zur Veröffentlichung
Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.
Energieinformationsmodell für einen aufwandsarmen Zugriff auf Energiedaten

Bei der Einführung eines Energiemanagementsystems in einem industriellen Produktionsbetrieb entsteht ein hoher, kostenintensiver Engineering-Aufwand. Energie-Monitoring-Daten oder Lastmanagement-Befeh ...

Bei der Einführung eines Energiemanagementsystems in einem industriellen Produktionsbetrieb entsteht ein hoher, kostenintensiver Engineering-Aufwand. Energie-Monitoring-Daten oder Lastmanagement-Befehle, liegen in unterschiedlichen Semantiken vor und müssen identifiziert, im Datentyp angepasst oder skaliert werden, um im Energiemanagementsystem Anwendung zu finden. In dem Forschungsprojekt „IoT_EnRG“ wird ein Konzept zur Minimierung des beschriebenen Aufwands entwickelt und umgesetzt.

Autor*innen
  • Prof. Dr.-Ing. Karl-Heinz Niemann (Hochschule Hannover, Fakultät 1: Elektro- und Informationstechnik)
Veröffentlichung
  • Im Rahmen des Buches/Journals bzw. Konferenz: Zukunft.Digital - Schriftenreihe des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover
  • Datum: 01.11.2022 - 01.12.2022
Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.
Skalierende IT-Sicherheit für Start-ups. Wie die IT-Sicherheit mit dem Unternehmen wächst

Die cellumation GmbH ist ein innovatives High-Tech-Start-up-Unternehmen aus Bremen, welches modulare und flexible Materialflusssysteme für die Produktions- und Logistikbranche entwickelt und selbst ve ...

Die cellumation GmbH ist ein innovatives High-Tech-Start-up-Unternehmen aus Bremen, welches modulare und flexible Materialflusssysteme für die Produktions- und Logistikbranche entwickelt und selbst vertreibt. Stellvertretend für viele Start-ups in Deutschland steht das kontinuierlich wachsende Unternehmen vor der Herausforderung, dass zusätzliche Büroflächen an verschiedenen Standorten zu erschließen sind oder das gesamte Unternehmen einen Standortwechsel durchführen muss. Mit jeder Erweiterung und jedem Standortwechsel gehen Herausforderungen einher. Konkret ist beispielsweise bei jedem Standortwechsel die IT-Infrastruktur auf die neuen Räumlichkeiten anzupassen. In diesem Kontext gilt es, das Thema IT-Sicherheit nicht zu vernachlässigen.

Autor*innen
  • Jan-Niklas Puls (Hochschule Hannover)
  • Prof. Dr.-Ing. Karl-Heinz Niemann (Hochschule Hannover, Fakultät 1: Elektro- und Informationstechnik)
Veröffentlichung
  • Im Rahmen des Buches/Journals bzw. Konferenz: Zukunft.Digital - Schriftenreihe des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover
  • Datum: 01.11.2022 - 01.12.2022
Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.

Wissenschaftliche Vorträge

The Next Generation: Ethernet-APL for Safety Systems
Referent*innen
  • Prof. Dr.-Ing. Karl-Heinz Niemann (Hochschule Hannover, Fakultät 1: Elektro- und Informationstechnik)
Vortrag
  • Im Rahmen der Veranstaltung: Jahressitzung der Interessengemeinschaft Automatisierungstechnik in der Prozessindustrie (NAMUR)
  • Datum: 10.11.2022
Boundary conditions for the application of machine learning based monitoring systems for supervised anomaly detection in machining
Referent*innen
  • M. Sc. Hendrik Noske (Leibniz Universität Hannover)
Vortrag
  • Im Rahmen der Veranstaltung: CIRP ICME Conference
  • Datum: 13.07.2022
AI on Embedded Devices: Sustainable, Mobile, Small, Near-Machine - but is it Truly fit for the Real World?
Referent*innen
  • Dr. Jörg Walter (OFFIS Institut für Informatik)
Vortrag
  • Im Rahmen der Veranstaltung: edaWorkshop 2022
  • Datum: 29.06.2022
IT-Security für Automatisierungssysteme mit Ethernet-APL-Feldgeräten - Anforderungen und Schutzmaßnahmen
Referent*innen
  • Prof. Dr.-Ing. Karl-Heinz Niemann (Hochschule Hannover, Fakultät 1: Elektro- und Informationstechnik)
Vortrag
  • Im Rahmen der Veranstaltung: Automation 2022 - Automation creates sustainability
  • Datum: 28.06.2022
Gekoppelter Experiment Simulations Ansatz zur Charakterisierung der lokalen Materialfestigkeit der Gusslegierung EN AC AlSi9Cu3
Referent*innen
  • Dr.-Ing. Norbert Hoffmann (Technische Universität Braunschweig, Institut für Füge- und Schweißtechnik)
  • M. Sc. Slava Pachandrin (Technische Universität Braunschweig, Institut für Füge- und Schweißtechnik)
Vortrag
  • Im Rahmen der Veranstaltung: EUROGUSS 2022
  • Datum: 08.06.2022

Außerwissenschaftliche Beiträge

KI-basierte Oberflächeninspektion zur Qualitätssicherung
Referent*innen
  • M.Sc. Kathrin Kramer (Leuphana Universität Lüneburg)
  • Prof. Dr.-Ing. Matthias Schmidt (Leibniz Universität Hannover, Institut für Fabrikanlagen und Logistik)
  • Birte Löhr (Industrie- und Handelskammer Elbe-Weser)
Beitrag
  • Anlass: Vortrag der Leuphana Universität und der Firma Selmatec Systems GmbH bei der Arbeitsgruppe "ML im Produktionsumfeld" der Leuphana Universität Lüneburg, der IHK Stade und der IHK Lüneburg-Wolfsburg
  • Datum: 15.11.2022 - 15.11.2022
Aktueller Stand des Zukunftslabors Produktion
Referent*innen
  • M. Sc. Slava Pachandrin (Technische Universität Braunschweig, Institut für Füge- und Schweißtechnik)
Beitrag
  • Anlass: Sitzung der Födergemeinschaft "Druckgießforschung"
  • Datum: 27.10.2022 - 27.10.2022
Datenbasierte Wertschöpfungsverbünde - Von der Lieferkette zum datengetriebenen Unternehmensverbund
Referent*innen
  • M. Sc. Jonas Kallisch (Hochschule Emden/Leer, Fachbereich Technik)
Beitrag
  • Anlass: Forum Produktion & IT
  • Datum: 28.09.2022 - 29.09.2022
Maschinelles Lernen in der Prozessplanung
Referent*innen
  • M. Sc. Hendrik Noske (Leibniz Universität Hannover)
Beitrag
  • Anlass: Handwerkskammer Hannover - KOMKI
  • Datum: 13.09.2022 - 13.09.2022
Energy efficiency and how OPC UA can help building a unified energy model
Referent*innen
  • Prof. Dr.-Ing. Karl-Heinz Niemann (Hochschule Hannover, Fakultät 1: Elektro- und Informationstechnik)
Beitrag
  • Anlass: Podcast der OPC Foundation. URL: https://opc.podigee.io/34-neue-episode
  • Datum: 01.09.2022 - 01.09.2022

Messebeiträge

InnovationsZirkus 2022

Das Exponat veranschaulichte die Herausforderungen an industrielle Steuersysteme in mobilen Szenarien, insbesondere die drahtlose Kommunikation betreffend. Es wurde ferner gezeigt, wie auch anspruchsvolle Steueralgorithmen wie z. B. KI durch dedizierte Beschleuniger in energiebeschränkte mobile Steuerplattformen integriert werden können, um auch im Falle von unterbrochener drahtloser Kommunikation eine hinreichende Grundfunktionalität sicherstellen zu können. Aus dem Zukunftslabors Produktion floss hierbei die systematische Modellierung und Absicherung von Kommunikation ein, sowie die heterogene Modellierung von Steuerprogrammen mit Integration von Spezialbeschleunigern.

Beteiligte ZDIN-Einrichtungen
  • OFFIS Institut für Informatik
  • FuE-Bereich Produktion
Beitrag
  • Art des Beitrags: Exponat
  • Datum: 14.09.2022
  • Ort: Buchholz
TECHTIDE 2022

Im Rahmen einer Podiumsdiskussion wurde auf der TECHTIDE 2022 über das Thema "Digitale Transparenz stärken – mit KI! Beispiele aus der Energie-, Gesundheits- und Produktionsbranche“ diskutiert. Im Panel haben sich Frau Dr. Claudia Niederée (Leibniz Universität Hannover | Forschungszentrum L3S) und Prof. Dr. Sebastian Lehnhoff (Carl von Ossietzky Universität | OFFIS – Institut für Informatik) beteiligt.

Beteiligte ZDIN-Einrichtungen
  • Leibniz Universität Hannover
  • Forschungszentrum L3S
  • OFFIS Institut für Informatik
Beitrag
  • Art des Beitrags: Podiumsdiskussion
  • Datum: 12.09.2022
  • Ort: Hannover
EUROGUSS 2022

Auf der EUROGUSS 2022 wurde ein Vortag zur Forschungsergebnissen und zukünftigen Forschungsplänen inkl. Vorstellung präsentiert.

Beteiligte ZDIN-Einrichtungen
  • Technische Universität Braunschweig
  • Institut für Füge- und Schweißtechnik
Beitrag
  • Art des Beitrags: Vortrag
  • Datum: 08.06.2022
  • Ort: Nürnberg

Technologiedemonstratoren

Bild des Roboters
Der FolgBot ist eine mobile Demonstrationsplattform, in der verschiedene Aspekte von modernen Anforderungen an industrielle Steuersysteme demonstriert werden. Es ist ein autonomes Transportfahrzeug, das per embedded AI als Transportassistenz für menschliche Beschäftigte agiert. 
Ein Mann steht neben einem Monitor an einem Gerät
Mit dem Augmented Reality Demonstrator der Leibniz Universität Hannover können Qualitätskenngrößen (z. B. Kraft, Temperatur) auf einem hergestellten Bauteil angezeigt werden. 
Demonstrator mit Bildschirm
Der Messdemonstrator zeigt den Ausschlag von Kraft und Temperatursensoren auf einem Bildschirm. Damit soll spielerisch dargestellt werden, wie Sensorik im Gießprozess vernetzt sein kann. Der Demonstrator verfügt über einen Kraftsensor und einen Drucksensor. 
Grafik zu der Datenplattform
Das Zukunftslabor Produktion entwickelte einen Prototypen für eine Datenplattform, die zum dezentralen Datenaustausch zwischen Partnern innerhalb einer Lieferkette dient. Die prototypische Plattform ermöglicht den Datenaustausch ohne physischen Transfer der Daten. 

Transfer-Workshops

Datenverarbeitung und Werkzeugbereitstellung, Prozesserfassung und Datenquellenerhebung

Ermittlung der Möglichkeiten zur Erprobung eines Prototypen innerhalb der Firma G. A. Röders

Workshop
  • Datum: 26.01.2022
  • Ort: G.A. Röders, Soltau

Fort- und Weiterbildungen

Kuenstliche Intelligenz (KI) in der Produktion – eine Einfuehrung; Mittelstand-Digital Zentrum Hannover
Referent*in
  • M. Sc. Hendrik Noske (Leibniz Universität Hannover)
Angebot
  • Angebotsart: Sonstiges
  • Datum: 07.07.2022
Anwendung von maschinellen Lernverfahren zur Prognose von Planauftragsdurchlaufzeiten eines Wartungsunternehmens
Referent*in
  • Prof. Dr.-Ing. Matthias Schmidt (Leibniz Universität Hannover, Institut für Fabrikanlagen und Logistik)
Angebot
  • Angebotsart: Seminar
  • Datum: 11.01.2022

Studienabschlussarbeiten

Umsetzung des Sales and Operations Planning Prozesses – Untersuchung der Verbindung taktischer und operativer Planung
Betreuer*innen
  • M.Sc. Kathrin Kramer (Leuphana Universität Lüneburg)
Abschlussarbeit
  • Art: Bachelor
  • Themencluster: Produktionsplanung und -steuerung
  • Datum: 22.12.2022 - 15.04.2023
Identifizierung von Hindernissen und Treibern zur Verwirklichung einer zirkulären Lieferkette: Fallstudie über europäische Produktionsunternehmen
Betreuer*innen
  • M.Sc. Kathrin Kramer (Leuphana Universität Lüneburg)
Abschlussarbeit
  • Art: Master
  • Themencluster: Supply Chain Management
  • Datum: 04.08.2022 - 13.01.2023
Entwurf und Implementierung eines Prototyps für eine sichere Datenplattform im Rahmen der horizontalen Integration
Betreuer*innen
  • Prof. Dr.-Ing. Karl-Heinz Niemann (Hochschule Hannover, Fakultät 1: Elektro- und Informationstechnik)
Abschlussarbeit
  • Art: Bachelor
  • Themencluster: IT-Plattformen und Cloud
  • Datum: 08.07.2022 - 08.11.2022
Potenzial von Natural Language Processing zur Unterstützung der Kreislaufwirtschaft in der Windenergiebranche
Betreuer*innen
  • M.Sc. Kathrin Kramer (Leuphana Universität Lüneburg)
Abschlussarbeit
  • Art: Master
  • Themencluster: Künstliche Intelligenz
  • Datum: 22.06.2022
Entwurf und Implementierung eines Prototyps für eine sichere Datenplattform im Rahmen der horizontalen Integration
Betreuer*innen
  • M. Sc. Jonas Kallisch (Hochschule Emden/Leer, Fachbereich Technik)
  • Prof. Dr.-Ing. Karl-Heinz Niemann (Hochschule Hannover, Fakultät 1: Elektro- und Informationstechnik)
Abschlussarbeit
  • Art: Bachelor
  • Themencluster: IT-Plattformen und Cloud
  • Datum: 01.06.2022 - 15.10.2022

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