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Transferprojekte

Die Transferprojekte des ZDIN stärken den Innovationstransfer in Niedersachsen: Durch ihren engen Austausch untersuchen die beteiligten Wissenschaftler*innen und Praxispartner branchenübergreifende Digitalisierungsthemen und stärken zugleich den Wissenstransfer zwischen Forschung und Wirtschaft. Die Transferprojekte laufen zwölf bis achtzehn Monate und werden aus Mitteln von zukunft.niedersachsen gefördert, einem gemeinsamen Wissenschaftsförderprogramm des Niedersächsischen Ministerium für Wissenschaft und Kultur sowie der VolkswagenStiftung. 2025 startet die erste Förderrunde der Transferprojekte, weitere sind für die kommenden Jahre geplant.

Im linken Teil des Bildes sieht man die Zeichnung eines Hauses mit einer Glühbirne auf dem Dach, im rechten Teil des Bildes sieht man die Zeichnung einer Fabrik.

News

Eine kleine Gruppe von Menschen steht an einem Pflegebett, in dem eine Puppe liegt. Ein Mann dreht diese Puppe, während ein anderer Mann einen Sensorstreifen an seinen Rücken hält.
Um körperlichen Belastungen im Pflegeberuf vorzubeugen, entwickeln Forschende im Transferprojekt PostureCare ein digitales Trainingssystem. Mithilfe von Mixed Reality und Sensorik werden Pflegefachkräfte für ergonomische Bewegungen sensibilisiert– für mehr Gesundheit und Prävention in der Pflegepraxis.
Eine Frau im blauen Kittel hält sich vor Schmerz den Rücken
Im Projekt PostureCare entwickeln Forschende ein interaktives Schulungssystem, das mithilfe eines Sensor-Shirts und virtueller Trainingsszenarien gesundheitsbelastende Bewegungen sichtbar macht. So lernen Pflegekräfte, ergonomisch zu arbeiten und Rückenproblemen vorzubeugen.
Fünf Männer und eine Frau sitzen an ienem Besprechungstisch.
Mit OIDD entsteht eine zentrale Datenplattform für Oldenburg. Sie verknüpft Sensor-, Wetter- und Forschungsdaten und wertet diese mit KI-Methoden aus. So können Extremwetterlagen frühzeitig erkannt, Maßnahmen vorbereitet und wertvolle Informationen für Stadtentwicklung und Wassermanagement gewonnen werden.

Die Projekte

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A
AdAgriSpray: Adaptive agronomische Spritztechnologie für mehr Nachhaltigkeit und Umweltschutz

AdAgriSpray nutzt Sensoren, KI und Edge Computing, um Pflanzenschutz- und Düngemittel gezielter und umweltschonender auszubringen.

E
EasyData: Effizienz durch einfache Datenerfassung

Mit dem Transferprojekt EasyData entwickeln Forschende ein Low-Code-Werkzeug, das die Datenerfassung in Produktionsanlagen vereinfacht.

EKoREK: Entwicklung eines Konzeptes zur Reduktion der Energiekosten bei energieintensiven KMU

EKoREK zeigt, wie KMU mit digitalen Lösungen ihre Energieeffizienz steigern, Kosten senken und wettbewerbsfähiger werden können.

K
KG4MBSE: Knowledge Graphs for Model-based Systems Engineering

Das Projekt KG4MBSE hilft Unternehmen dabei, Wissen aus modellbasierten Entwicklungsprozessen komplexer Produkte wiederzuverwenden.

KIARA: KI-basierte Wissensassistenz für die Entwicklung von Fahrzeug-Elektrik-/Elektronik-Architekturen

Im Projekt KIARA entsteht ein Assistenzsystem, das die Entwicklung von Elektrik- und Elektronik-Architekturen für Fahrzeuge optimiert.

KI-P³: KI-unterstützte Produkt- und Prozessplanung variantenreicher Produkte

Das Transferprojekt KI-P³ entwickelt ein datenbasiertes Verfahren, mit dem Unternehmen auf individuelle Produktanfragen reagieren können.

O
OIDD: Oldenburger Internet Der Dinge Plattform - Anwendungsfall Wasser

Forschende in Oldenburg entwickeln die Plattform OIDD, die Wetterdaten mithilfe von KI analysiert und Risiken wie Hochwasser früh erkennt.

P
PostureCare: Vermeidung von Körperhaltungsschäden in der Pflege

Forschende entwickeln ein Schulungssystem, das Pflegekräfte mit Sensorik und Mixed Reality für ergonomisches Arbeiten sensibilisiert.

V
VisionAdapt: Bildgebende Spanformdetektion zur Automatisierung von High Dynamic Turning Prozessen mittels Prozessadaption

VisionAdapt kombiniert Kameras und KI, um kritische Späne zu erkennen und Bearbeitungsprozesse automatisch anzupassen.

VITAL: Verteilte Infrastrukturen für Technologie-Gestützte Innovationen im Verteilnetz

Forschende entwickeln eine Testumgebung für digitalisierte Stromnetze, um die intelligente Steuerung flexibler Verbraucher zu erproben.

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