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Transferprojekte

Die Transferprojekte des ZDIN stärken den Innovationstransfer in Niedersachsen: Durch ihren engen Austausch untersuchen die beteiligten Wissenschaftler*innen und Praxispartner branchenübergreifende Digitalisierungsthemen und stärken zugleich den Wissenstransfer zwischen Forschung und Wirtschaft. Die Transferprojekte laufen zwölf bis achtzehn Monate und werden aus Mitteln von zukunft.niedersachsen gefördert, einem gemeinsamen Wissenschaftsförderprogramm des Niedersächsischen Ministerium für Wissenschaft und Kultur sowie der VolkswagenStiftung. 2025 startet die erste Förderrunde der Transferprojekte, weitere sind für die kommenden Jahre geplant.

Im linken Teil des Bildes sieht man die Zeichnung eines Hauses mit einer Glühbirne auf dem Dach, im rechten Teil des Bildes sieht man die Zeichnung einer Fabrik.

News

Aluminiumrohre in verschiedenen Größen und Formen gestapelt in einem Regal
Das Transferprojekt KI-P³ entwickelt ein datenbasiertes Verfahren, mit dem Unternehmen auf individuelle Produktanfragen reagieren und ihre Prozessplanung effizienter gestalten können. Maschinelles Lernen hilft, Komponenten wiederzuverwenden und die Nachfrage zu prognostizieren.
Fünf Männer sitzen an einem Besprechungstisch und schauen in die Kamera.
Das Projekt KI-P³ entwickelt ein datenbasiertes Verfahren, um die Generierung und Prozessplanung variantenreicher Produkte effizient zu unterstützen. Maschinelles Lernen wird dafür eingesetzt, wiederverwendbare Komponenten zu identifizieren und die Nachfrage am Markt zu prognostizieren.
Fünf Männer und eine Frau stehen nebenaindner in einer Produktionshalle und schauen in die Kamera.
Am 27.08.2025 fand das Kickoff des Transferprojektes EasyData statt. Ziel des Projektes ist es, Industrieunternehmen den Einstieg in eine digitalisierte Produktion zu erleichtern. Ein Low-Code-Planungswerkzeug soll die Konfiguration von Sensoren und die Verarbeitung von Datenflüssen ermöglichen.

Die Projekte

Filtern nach Zukunftslabor:
A
AdAgriSpray: Adaptive agronomisch Spritztechnologie für mehr Nachhaltigkeit und Umweltschutz

AdAgriSpray nutzt Sensoren, KI und Edge Computing, um Pflanzenschutz- und Düngemittel gezielter und umweltschonender auszubringen.

E
EasyData: Effizienz durch einfache Datenerfassung

Mit dem Transferprojekt EasyData entwickeln Forschende ein Low-Code-Werkzeug, das die Datenerfassung in Produktionsanlagen vereinfacht.

EKoREK: Entwicklung eines Konzeptes zur Reduktion der Energiekosten bei energieintensiven KMU

EKoREK zeigt, wie KMU mit digitalen Lösungen ihre Energieeffizienz steigern, Kosten senken und wettbewerbsfähiger werden können.

K
KG4MBSE: Knowledge Graphs for Model-based Systems Engineering

Das Projekt KG4MBSE hilft Unternehmen dabei, Wissen aus modellbasierten Entwicklungsprozessen komplexer Produkte wiederzuverwenden.

KI-P³: KI-unterstützte Produkt- und Prozessplanung variantenreicher Produkte

Das Transferprojekt KI-P³ entwickelt ein datenbasiertes Verfahren, mit dem Unternehmen auf individuelle Produktanfragen reagieren können.

V
VisionAdapt: Bildgebende Spanformdetektion zur Automatisierung von High Dynamic Turning Prozessen mittels Prozessadaption

VisionAdapt kombiniert Kameras und KI, um kritische Späne zu erkennen und Bearbeitungsprozesse automatisch anzupassen.

VITAL: Verteilte Infrastrukturen für Technologie-Gestützte Innovationen im Verteilnetz

Im Transferprojekt VITAL wird eine realitätsnahe Testumgebung entwickelt, um digitale Anwendungen zur Steuerung flexibler Verbraucher wie E-Autos, Wärmepumpen oder Speicher zu erproben. Damit können kritische Netzsituationen nachgebildet und Lösungen zur Stabilisierung moderner Stromnetze getestet werden.

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