VERKEHRSÜBERGREIFENDE BRÜCKEN BAUEN
Das Verkehrsaufkommen steigt weltweit, die Mobilitätsbedarfe verändern sich und mit ihnen die Anforderungen an Mobilitätslösungen in Hinblick auf Schnelligkeit, Zuverlässigkeit, Wirtschaftlichkeit, Flexibilität, Energieeffizienz und Umweltverträglichkeit. Digitalisierung ist eine wesentliche Grundlage für neue Lösungsansätze und Geschäftsmodelle, beispielsweise durch neuartige (autonome) Fahrzeugsysteme und -funktionen auf der Basis von Umfeld- und Lageerkennung, Navigation, Steuerung, Mensch-Maschine-Schnittstellen, sowie Kommunikation, Interaktion und Kooperation. Zukünftige Mobilitätskonzepte werden durch eine stärkere Kombination unterschiedlicher Mobilitätsträger geprägt sein und den Transport von Personen und Güter weiter integrieren. Die Intermodalität erfordert eine bessere Vernetzung der Mobilitätsträger untereinander sowie mit den Nutzenden und damit eine transportsystemübergreifende Betrachtung von Technologien und Prozessen zur Erhebung, Auswertung und Bereitstellung von Daten. Die Leitidee lautet vom intelligenten Fahrzeug zur integrierten Mobilität durch Digitalisierung.
Zentrale Aspekte sind digitalisierte und intermodale Mobilitätskonzepte, digitale Dienste und Dienstleistungen, intelligente Verkehrs- und Transportsysteme, Fahrzeugsysteme und -funktionen, Sicherheit und Datenschutz mobilitätsbezogener Daten sowie intelligente, datenbasierte Anwendungen.
Wissenschaftler*innen
Jan Niklas Busch (Hochschule Osnabrück)
Jan Niklas Busch ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule Osnabrück. Seine Forschungsschwerpunkte sind: Digitalisierung in der Logistik, Einsatz der Blockchain für Logistik Use Cases, sowie die Entwicklung von Planspielen (Serious Game)
Lars Donner (Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften)
Lars Donner ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Zukunftslabor Mobilität, im Colaborative Research Field "Smart Mobility Data Handling" an der Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften.
Nadine Fritz-Drobeck (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR))
Nadine Fritz-Drobeck ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Verkehrssystemtechnik des Deutschen Zentrums für Luft und Raumfahrt e.V. Ihre Forschungsschwerpunkte sind Zukunftsforschung und Strategieentwicklung. ...
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Jan Niklas Gremmel (Technische Universität Braunschweig)
Jan Niklas Gremmel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Dienstleistungsmanagement an der TU Braunschweig. Seine Forschungsschwerpunkte sind: Plattformökonomie, Sharing Economy
Sven Jacobitz (Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften)
Sven Jacobitz ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Fachgruppe für Regelungstechnik und Fahrzeugmechatronik unter der Leitung von Frau Prof. Dr.-Ing. Liu-Henke an der Ostfalia Hochschule. Seine Forschungsschwerpunkte sind die Echtzeitrealisierung und -untersuchung kooperative...
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M. Eng. A. Petia Krasteva (Technische Universität Braunschweig)
Petia Krasteva ist wissenschaftliche Mitarbeiterin im Institut für Konstruktionstechnik (IK) der TU Braunschweig, Arbeitsgruppe Integrierte Produktentwicklung. Ihre Forschungsschwerpunkte sind: Methodische Erstellung von Zukunftsszenarien und Identifikation neuer Produktan...
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M. Sc. Thomas Schumacher (Technische Universität Clausthal)
Thomas Schumacher ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Maschinenwesen der TU Clausthal. Seine Forschungsschwerpunkte sind: Integrierte Produktentwicklung und modellbasiertes Systems Engineering ...
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Laura Wolf (Georg-August-Universität Göttingen)
Laura Wolf ist wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Data Fusion Group am Institut für Informatik der Georg-August-Universität Göttingen. Ihre Forschungsschwerpunkte sind: Umfelderkennung und Sensordatenfusion im Bereich des autonomen Fahrens ...
MEHR ZUR PERSONGeförderte Einrichtungen
Berichte
Datenbasierte Auswertungen sagen Verkehrsunfälle voraus
Verkehrsdaten sind ein wertvoller Schatz für die Untersuchung mobilitätsbezogener Fragestellungen. Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Mobilität werten diese Daten aus, um Verkehrsunfälle vorherzusagen und die Angebote von Shared Mobility und Micro Mobility zu verbessern. MEHR
Gesellschaftliche und technologische Einflüsse auf die Mobilität untersucht
Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Mobilität analysieren den Einfluss verschiedener Faktoren auf die zukünftige private Mobilitätsnutzung. In Zukunftsszenarien untersuchten sie, wie sich die Gesellschaft und die Technologie im Jahr 2035 präsentieren und sich dies auf die Mobilität auswirken wird. MEHR
Verfahren zur Kommunikation zwischen autonomen Fahrzeugen optimiert
Autonome Fahrzeuge erfassen Umgebungsinformationen und tauschen sie untereinander aus. Die Wissenschaftler*innen entwickelten eine auf Genauigkeit basierende Regel, die den Informationsaustausch verbessert. Zudem untersuchten sie den Einsatz fester Verkehrsstationen zur Signalverarbeitung und -weiterleitung. MEHR
Videos und Podcasts
Abschlussveranstaltung des Zukunftslabor Mobilität am 20. März 2025
Mobilität der Zukunft: Intelligente Fahrzeuge | ZDIN Zukunftslabor Mobilität
Autonome Mobilität - Wie Verkehrsmittel immer anonymer werden.
Wissenschaftliche Veröffentlichungen
An Application Layer Multi-Hop Collective Perception Service for Vehicular Adhoc Networks
Collective Perception (CPS) verbessert die Verkehrssicherheit, indem Fahrzeuge Sensordaten teilen. Zu Beginn der Einführung wird jedoch eine geringe Marktdurchdringung erwartet. Diese Arbeit stellt ei...
Collective Perception (CPS) verbessert die Verkehrssicherheit, indem Fahrzeuge Sensordaten teilen. Zu Beginn der Einführung wird jedoch eine geringe Marktdurchdringung erwartet. Diese Arbeit stellt einen Multi-Hop-CPS-Ansatz auf Anwendungsebene vor, der auch bei niedrigen CPS-Raten eine hohe Umgebungswahrnehmung ermöglicht. Der dezentrale Algorithmus teilt Objektdaten über mehrere Hops mit niedriger Age of Information (AoI). Simulationen zeigen, dass bei 10 % CPS-Rate nahezu 100 % Wahrnehmung erreicht werden, im Vergleich zu 92 % bei Standard-CPS. Der Ansatz verbessert die Wahrnehmung bei moderater Kanalauslastung und gewährleistet Echtzeitbetrieb.
Autor*innen
- M. Sc Vincent Albert Wolff (Leibniz Universität Hannover)
Veröffentlichung
- 35th IEEE Intelligent Vehicles Symposium
- 02.06.2024
Diese Veröffentlichung entstand aufbauend auf der ZDIN Förderung.
WenigerMitigating Vulnerable Road Users Occlusion Risk Via Collective Perception: An Empirical Analysis
Laut WHO-Berichten sind über die Hälfte der Verkehrstoten ungeschützte Verkehrsteilnehmer (VRUs). Ein Hauptfaktor ist die Okklusionsgefahr, bei der VRUs durch Hindernisse verdeckt werden. Ein neuer Al...
Laut WHO-Berichten sind über die Hälfte der Verkehrstoten ungeschützte Verkehrsteilnehmer (VRUs). Ein Hauptfaktor ist die Okklusionsgefahr, bei der VRUs durch Hindernisse verdeckt werden. Ein neuer Algorithmus misst dieses Risiko und wurde an deutschen Kreuzungen getestet. Der „Collective Perception Service“ (CPS) verbessert die Sicherheit, indem Fahrzeuge Sensordaten teilen. Bereits 25 % CPS-Fahrzeuge senken das Risiko deutlich. Die Studie zeigt, dass CPS und neue Metriken die Erfassung und Reduzierung von Risiken für VRUs effektiv unterstützen.
Autor*innen
- M. Sc Vincent Albert Wolff (Leibniz Universität Hannover)
Veröffentlichung
- 35th IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2024
- 02.06.2024
Diese Veröffentlichung entstand im Rahmen der ZDIN Förderung durch das Ministerium für Wissenschaft und Kultur.
WenigerTrack-to-track Association based on Deterministic Sampling using Herding
Die Umfelderkennung im Rahmen einer Multisensordatenfusion umfasst die Gruppierung von Tracks (von verschiedenen Sensoren), die zu demselben wahrgenommenen Objekt gehören. Insbesondere bei Szenarien d...
Die Umfelderkennung im Rahmen einer Multisensordatenfusion umfasst die Gruppierung von Tracks (von verschiedenen Sensoren), die zu demselben wahrgenommenen Objekt gehören. Insbesondere bei Szenarien der kollektiven Wahrnehmung in groß angelegten Verkehrssystemen kann die Anzahl der Sensoren und Objekte sehr hoch sein, da eine große Anzahl von Fahrzeugen mit Sensoren ausgestattet sein kann. Um die unüberschaubare Anzahl möglicher Assoziationen zu bewältigen, wurde kürzlich ein stochastischer Optimierungsansatz für die Track-to-Track-Assoziation vorgeschlagen. Die Grundidee besteht darin, eine anfängliche Assoziation sukzessive zu verbessern, indem zufällige Änderungen an der aktuellen Assoziation vorgenommen werden. In dieser Arbeit entwickeln wir eine neuartige deterministische Version des Algorithmus, die das sogenannte Herding einsetzt, um die nächste Aktion deterministisch zu wählen. Simulationen zeigen, dass die deterministische Version der stochastischen Optimierung vergleichbare Ergebnisse wie die stochastische Version bei deutlich geringerer Varianz liefert.
Autor*innen
- Laura Wolf (Georg-August-Universität Göttingen)
- Prof. Dr.-Ing. Marcus Baum (Georg-August-Universität Göttingen)
Veröffentlichung
- 2024 27th International Conference on Information Fusion (FUSION)
- 07.07.2024
- Link zur Veröffentlichung
Diese Veröffentlichung entstand im Rahmen der ZDIN Förderung durch das Ministerium für Wissenschaft und Kultur.
WenigerWissenschaftliche Vorträge
Track-to-track Association based on Deterministic Sampling using Herding
Laura Wolf (Georg-August-Universität Göttingen)
Veranstaltung: 2024 27th International Conference on Information Fusion (FUSION)
Datum: 09.07.2024
Spatial-Temporal Patterns of E-Scooter Demand Prediction Across Cities
M.Sc. Julian Teusch
Veranstaltung: EWGT 2024 (https://www.ewgt2024.se/)
Datum: 04.09.2024
Exploring the impact of operator activities on capacity utilization of shared mobility services across cities
M.Sc. Julian Teusch
Veranstaltung: EWGT 2024 (https://www.ewgt2024.se/)
Datum: 04.09.2024
