DIGITAL KLAR VORAUS.

Willkommen beim ZDIN - Zentrum für digitale Innovationen Niedersachsen. Nutzen Sie unser Netzwerk aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft und gestalten Sie aktiv die Transformation des Landes mit. Unser Ziel: digital klar voraus. In themenspezifischen Zukunftslaboren bieten wir Raum für Forschungsprojekte und die Vernetzung von Akteuren, Ideen sowie Konzepten aus Forschung und Praxis. Interdisziplinär und standortübergreifend kommen im ZDIN die niedersächsischen Spitzenreiter der Digitalisierung zusammen.

AKTUELLES

Meilensteine feiern, Zukunft gestalten: Das ZDIN auf Erfolgskurs

Das ZDIN feierte beim Verbundtreffen fünf Jahre erfolgreiche Digitalisierungsforschung: Ergebnisse, Highlights und Zukunftspläne der acht Zukunftslabore wurden vorgestellt. Neue Transferprojekte setzen Impulse für die Digitalisierung Niedersachsens und stärken den Wissenstransfer zwischen Forschung und Praxis. MEHR

Förderprogramm unterstützt Innovationsnetzwerke in Niedersachsen

Mit einem umfangreichen Förderprogramm stärkt das Land Niedersachsen sowohl bestehende als auch neue regionale Innovationsnetzwerke. Geförderte Netzwerke können finanzielle Unterstützung für die Verwaltung ihrer Einrichtungen, für Aus- und Weiterbildungsmaßnahmen sowie für Veranstaltungen zum Wissensaustausch erhalten. MEHR

Zwei freie Positionen im Beirat des ZDIN erfolgreich neu besetzt

Das Zentrum für digitale Innovationen Niedersachsen (ZDIN) stellt zwei neuberufene Mitglieder seines Beirats vor: Herr Dr. Axel Ebers (Unternehmerverbände Niedersachsen) und Herr Christian Kotschy (Niedersachsen.next). Ihre Aufgabe wird es sein, Anregungen für die strategische Zukunft des ZDIN zu geben. MEHR

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DIGITALES NIEDERSACHSEN

Präzise Prozessplanung und effektive Lieferketten durch Machine Learning

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Produktion entwickelten ein Machine-Learning-Modell (ML-Modell) für die Vorhersage von Bearbeitungszeiten in der industriellen Fertigung. Außerdem entwickelten sie ML-Modelle zur Bedarfs- und Absatzprognose unter Hinzunahme unternehmensexterner Datenströme. MEHR

Active Learning optimiert Qualitätsprognosen in der Industrie 4.0

Machine Learning kann eingesetzt werden, um die Qualität von Bauteilen zu prognostizieren. Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Produktion erforschen den Einsatz von Active Learning zur autonomen Rückführung von Fertigungsdaten und berücksichtigen die Auswirkungen von Werkzeugverschleiß bei Qualitätsprognosen. MEHR

Machine Learning unterstützt die Planung von Micro-Mobility-Angeboten

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Mobilität erhoben Daten zur Nutzung von Micro-Mobility-Angeboten und ermittelten das Potenzial von Machine Learning zur Angebotsgestaltung der Dienste. Außerdem entwickelten sie einen Algorithmus, der die Bedarfe an Micro Mobility identifiziert. MEHR

VERANSTALTUNGEN


06
Dez
2024
Technologie & Croissant
eSport für den Mittelstand

Am 06. Dezember 2024 bekommen Teilnehmer von 9 bis 12 Uhr Einblicke in den Nutzen von eSport für kleine und mittlere Unter … MEHR

10
Mär
2025
ACM WSDM 2025
The 18th ACM International Conference on Web Search and Data Mining

Das L3S richtet vom 10.3.2025 bis 14.3.2025 die 18. ACM International WSDM Conference im Hannover Congress Centrum aus. WS … MEHR


MEHR

ZUKUNFTSLABORE

AGRAR
MEHR
CIRCULAR ECONOMY
MEHR
ENERGIE
MEHR
GESELLSCHAFT & ARBEIT
MEHR
GESUNDHEIT
MEHR
MOBILITÄT
MEHR
PRODUKTION
MEHR
WASSER
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DIGITALES NIEDERSACHSEN

Die Mobilität der Zukunft wird durch ein neues, grünes Zeitalter geprägt

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Mobilität ermittelten mögliche Szenarien für die zukünftige digitale Mobilität. Dabei berücksichtigten sie aktuelle gesellschaftliche und politische Entwicklungen und erstellten ein Szenario, das voraussichtlich ab 2035 eintreffen wird: das neue, grüne digitale Zeitalter. MEHR

Algorithmus kombiniert Mobilitätsdaten autonomer Fahrzeuge

Autonome Fahrzeuge erfassen mithilfe eingebauter Sensoren Informationen über ihre Umgebung, um sich durch den Verkehr zu navigieren. Sie melden die Daten an Road Side Units, die Sensordaten aller Fahrzeuge kombinieren. Das Zukunftslabor Mobilität entwickelte einen Algorithmus, der die Datenverarbeitung unterstützt. MEHR

Das Zusammenspiel von Digitalisierung und nachhaltiger Landwirtschaft

Wie wirken sich digitale Technologien auf die Nachhaltigkeit der Landwirtschaft aus? Unter welchen Bedingungen können sich Landwirt*innen die Nutzung autonomer Feldroboter vorstellen? Diese Fragen untersucht das Zukunftslabor Agrar im R MEHR


Digitalisierung Verstehen

Erfahren Sie, wie Digitalisierung nahezu alle Bereiche des täglichen Lebens verändert und zum allgemeinen Wohlstand beiträgt.

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