Datenanalyse und Datenaustausch in ambulanten und stationären Einrichtungen

Das Teilprojekt Datenanalyse und Datenaustausch entwickelt eine zentrale Forschungsplattform zur umfassenden Bereitstellung medizinischer Daten, die von verschiedenen Akteuren im Gesundheitswesen erzeugt werden (ambulante, teilstationäre und stationäre Einrichtungen). Durch die Verknüpfung dieser Daten wird es ermöglich, Muster im Krankheitsbild einer Person zu erkennen, Rückschlüsse auf Vorerkrankungen zu ziehen und den Gesundheitszustand in einen Gesamtzusammenhang einzuordnen. Infolgedessen werden Diagnosen genauer, Therapien effizienter und somit die Behandlung individueller.

Eine umfassende Dateninfrastruktur ist darüber hinaus Voraussetzung für den Einsatz neuer Technologien. Diese können zum Beispiel Daten automatisiert nach Mustern oder Abweichungen durchsuchen und unter Berücksichtigung des Schutzes personenbezogener Daten aufschlüsseln (Privacy-Preserving Data Mining). Solche Technologien werten Daten zügiger aus als Menschen, wodurch eine schnellere Behandlung der Betroffenen möglich wird. Darüber hinaus können große Mengen an Daten verschiedener Patientinnen und Patienten miteinander verglichen werden, um zum Beispiel Volkskrankheiten zu erforschen. Die Forschenden stehen bei ihrer Arbeit vor der Aufgabe, eine Vielzahl an Daten unterschiedlicher Struktur, Qualität und Herkunft (zum Beispiel Krankenhäuser, Arztpraxen, Kurkliniken) zusammenzuführen, zu strukturieren und zu vernetzen. Außerdem müssen sie den technischen Schutz der Daten gewährleisten. Das betrifft zum einen den Schutz vor absichtlichen Angriffen Dritter (Security), die gezielten Schaden beabsichtigen. Zum anderen handelt es sich um den Schutz personenbezogener Daten vor der Fremdnutzung durch Unbefugte (Privacy). In diesem Zusammenhang spielen die Bestimmungen der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) zur Pseudonymisierung eine wichtige Rolle. Demzufolge muss die Verbindung personenbezogener Daten zu den jeweiligen Personen durch technische und organisatorische Sicherheitsmaßnahmen verschlüsselt werden (sogenannte Funktionale Trennung). Nur explizit autorisierte Parteien dürfen in der Lage sein, mit zusätzlich gesicherten Informationen die Daten den Personen zuzuordnen.

Den Praxisbezug stellen die Forschenden her, indem sie zunächst eine Dateninfrastruktur für kardiovaskuläre (das Herz oder die Gefäße betreffende) Erkrankungen entwickeln. Hier wird die Nützlichkeit einer zentralen Plattform für medizinische Daten besonders deutlich: Kardiovaskuläre Erkrankungen sind in Europa die Ursache für über die Hälfte der Todesfälle. Eine Vernetzung umfangreicher Datensätze könnte neue wertvolle Erkenntnisse über den Krankheitsverlauf und mögliche Therapien bringen.

Folgende Wissenschaftler*innen beteiligen sich am Projekt „Datenanalyse und Datenaustausch in ambulanten und stationären Einrichtungen“:

• Prof. Dr.-Ing. Oliver Bott, Hochschule Hannover, Fakultät III - Medien, Information und Design
• Prof. Dr. Thomas M. Deserno, Technische Universität Braunschweig, Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik
• Prof. Dr.-Ing. Andreas Hein, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Abteilung Assistenzsysteme und Medizintechnik
• Prof. Dr. Ursula Hübner, Georg-August- Universität Göttingen, Institut für Medizinische Informatik
• Prof. Dr. Frauke Koppelin, Jade Hochschule Oldenburg, Arbeitsgruppe Public Health
• Prof. Dr.-Ing. Michael Marschollek, Medizinische Hochschule Hannover, Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik
• Prof. Dr. Wolfgang Nejdl, Leibniz Universität Hannover, Forschungszentrum L3S