FLoW: Föderales Lernen für bildgestützte optische Systeme im Wassermanagement

Um die notwendigen Informationen für ein intelligentes Wassermanagement zu erfassen, werden zunehmend bildgebende Sensoren eingesetzt. In diesem Projekt wird die flexible Zustandserfassung mittels KI-gestützter Kamerasysteme für verschiedene Zielparameter realisiert. Dazu werden smarte Kameras mit „Edge-AI“ und einer föderalen Lernarchitektur für die Klassifikation und Ereignisdetektion entwickelt. Anwendungen und Kooperationen ergeben sich in der Ermittlung der Verkrautung und Fließrate von Oberflächengewässern sowie in der Detektion von Verschmutzungen und Extremereignissen. Die Evaluierung und Demonstration erfolgen in Szenarien im Bereich der ländlichen Be- und Entwässerung sowie der urbanen Infrastrukturen.