Logo der Seite
Logo der Seite Logo der Seite
Titelbild zu KI-Entwicklung für Embedded-Systems mit Leitanwendungen in Sensorik
@Pexels/ Tara Winstead

KI-Entwicklung für Embedded-Systems mit Leitanwendungen in Sensorik

KI-Embedded: Das Ziel des Projekts neuartige Verfahren zur Entwicklung, Modellierung und Regelung von Antriebssteuersystemen basierend auf KI-Technologie.

Das Gesamtziel des Vorhabens sind neuartige Verfahren zur Entwicklung, Modellierung und Regelung von Antriebssteuersystemen basierend auf KI-Technologie. In diesem Zusammenhang entwickelt OFFIS einen Compiler für neuartige Datenfluss-Prozessorarchitekturen.

Für diese Prozessoren soll ein Compiler Steuerungsalgorithmus von einer mathematisch-algorithmischen domänenspezifischen Sprache (domain specific language, DSL) in eine Konfiguration für diese Architektur umsetzen, was bei einem herkömmlichen Prozessor einem Programm entspräche. Die Datenflussarchitektur arbeitet - im Gegensatz zu anderen Prozessoren - nicht sequenzielle Instruktionen ab, sondern kann hochparallelisiert Datenströme verarbeiten. Dadurch lassen sich völlig neue datenflussbasierte Optimierungsverfahren erforschen.

Die hierbei eingesetzten Technologien fokussieren sich auf den Compilerbau und High-Level-Synthese-Techniken. Anwendungsfelder im Projekt sind Künstliche Intelligenz und konventionelle Signalverarbeitungsalgorithmen.

Beteiligte Wissenschaftler*innen:
  • Dr. Jörg Walter (OFFIS Institut für Informatik)

Ansprechperson

Bild von Jörg Walter
Dr. Jörg Walter
OFFIS Institut für Informatik
Kontaktieren

Projektwebseite

Webseite

Laufzeit

Beginn: 01.09.2021
Ende: 30.06.2024

Fördergeber

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)

Fördermittel

427.577,81 €

Newsletter abonnieren

E-Mail*
* Pflichtfelder