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Titelbild zu NetzDatenStrom: Standardkonforme Integration von Big Data-Lösungen

NetzDatenStrom: Standardkonforme Integration von Big Data-Lösungen

Standardkonforme Integration quelloffener Big Data-Lösungen in existierende Netzleitsysteme

Das Forschungsprojekt NetzDatenStrom untersucht begleitend zu openKONSEQUENZ die standardkonforme Integration von Big-Data-Lösungen in existierende Netzleitsysteme. Netzbetreiber nutzen in immer größerem Umfang Prognoseverfahren, um die heute weitgehend von dezentralen Energieerzeugungsanlagen geprägten Netze zu steuern. Steuerungs- und Messdaten für technische Anlagen sowie Energiemessdaten der Kunden
erzeugen ein stetig wachsendes Datenvolumen. Für die Netzbetreiber entsteht die große Herausforderung, diese Daten effizient zu managen und dabei höchste Sicherheitsstandards zu gewährleisten. Für größere Verteilnetzbetreiber wird die Energiewende die Situation sogar noch verschärfen, da sie zusätzliche Messwerte aus der Mittel- und Niederspannungsebene erforderlich macht. Das steigende Datenvolumen
macht es zudem notwendig, schnell auf diese Daten zugreifen zu können, um Verarbeitungsschritte für den operativen Netzbetrieb daraus abzuleiten. Die Handhabung der Daten wird somit zunehmend zu einer Herausforderung.

Ziel dieses FuE-Vorhabens ist es, die Möglichkeiten und Vorteile eines standardisierten Referenzarchitekturkonzeptes für Netzleitsysteme durch die modulare Entwicklung und Kopplung von flexiblen und konsortial entwickelten, quelloffenen Big Data-Komponenten an kommerzielle, geschlossene Leitsysteme zu erforschen und exemplarisch zu demonstrieren.

Beteiligte Wissenschaftler*innen:
  • Prof. Dr. Sebastian Lehnhoff (Carl von Ossietzky Universität Oldenburg)

Ansprechperson

Bild von Sebastian Lehnhoff
Prof. Dr. Sebastian Lehnhoff
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Abteilung Energieinformatik
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Laufzeit

Beginn: 01.10.2016
Ende: 31.03.2020

Fördergeber

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)

Förderkennzeichen

03ET7564A

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