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Digitalisierungsprojekte

Digitalisierungsprojekte

Verschaffen Sie sich in Kürze einen Überblick über die Arbeiten unserer ZDIN Partner. Von A-Z und auswählbar nach themenspezifischem Zukunftslabor, Status des Projekts sowie nach dessen Forschungsbereich. Erfahren Sie, was jeweils dahintersteckt, welche Schwerpunkte untersucht und welche Ziele verfolgt werden. Und finden Sie Anknüpfungspunkte für Ihre Interessen und Arbeitsgebiete.

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Projekte insgesamt

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Laufende Projekte

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Forschungsbereiche

3.953.805,00€

Eingeworbenes Drittmittelvolumen

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Institutionen
Forschungsbereich
Status
B
BIAS: Bias and Discrimination in Big Data and Algorithmic Processing
Bias and Discrimination in Big Data and Algorithmic Processing. Collaboration with Philosophical Assessments, Legal Dimensions, and Technical Solutions
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D
Digispecies: Digitization of Plant and Animal Species Occurrence Records
Wissenschaftliche Ergebnisse über das Vorkommen von Pflanzenarten zugänglich zu machen, sie mit Domänenwissen anzureichern und sie so miteinander zu verknüpfen
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DUI.REG: Messung des Doing-Using-Interacting-Modus von KMU
KMU-Innovationstätigkeit in zehn strukturschwachen Regionen und zwei strukturstarken Referenzregionen zu erfassen und zu kontextualisieren.
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G
Gestaltung digitaler Arbeitswelten: Möglichkeiten und Konzepte
Analyse von Einsatzmöglichkeiten digitaler Technologien in der digitalen Arbeitswelt, um die Zusammenarbeit von Mensch und Technik zu gestalten
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H
HEALTH-X
Die Vision des Projektes Health-X ist es, Bürger*innenim Rahmen eines Bürger*innen-zentrierten Gesund-heitsdatenraumes ins Zentrum der Bereitstellung, Nutzung sowie Kontrolle der eigenen Gesundheitsdaten zu stellen
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I
ISSS.KOM: Gesellschaftliche Akzeptanz für Self-Service Systeme
Oldenburger Projekt im Programm PRO*Niedersachsen erfolgreich. Darunter ISSS.KOM zur Schnittstelle zwischen öffentlicher Verwaltung und Digitalisierung
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L
LAST-JD-RIoE: Dreijähriges PhD-Programm für Forscher*innen
Law, Science and Technology Joint Doctorate - Rights of the Internet of Everything (LAST-JD-RIoE) für neue Vorschriften, Ethiken in IoE-Produkten
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M
Maschinelles Lernen Fähigkeiten für IKT-Fachleute
Maschinelles Lernen Fähigkeiten für IKT-Fachleute
MEHR
METRICS: International Multi-level Evaluation and Testing of Robots
Wettbewerbe als reproduzierbare und objektive Bewertungskampagnen organisieren und die Community der europäischen Robotik und KI nachhaltig voranbringen
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N
NeWIM: Gestaltung von modernen Arbeitswelten in Unternehmen
Verbesserung der Arbeitsqualität und Attraktivität der Arbeit mit digitalen Mitteln, sowie der Steigerung der Innovationsfähigkeit der Unternehmen
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NoBias: Artificial Intelligence without any Bias
Rechtliche, soziale und technische Herausforderungen von KI-Entscheidungsfindung zu verstehen sowie die Entwicklung fairnessbewusster Algorithmen
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O
Organisationsprozesse und Datenrepräsentativität Künstlicher Intelligenz
Untersuchung des Zusammenhangs von Trainingsdaten und Entscheidungen Künstlicher Intelligenz und, wie sich Prognosen und Entscheidungen erklären lassen
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R
ReDiCOV: Regionale Unterschiede der ökonomischen Effekte von COVID 19
Ziel des ReDiCOV Projektes ist es die Effekte von Covid-19 auf regionale Arbeitsmärkte insbesondere in urbanen vs ländlichen Räumen zu analysieren.
MEHR
Regulatorischer Rahmen und wirtschaftspolitische Instrumente
Das Projekt untersucht den Einsatz digitaler Technologien in der Arbeitswelt und die damit verbundenen wirtschaftlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen
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S
SoBigData+++ RI: Social Mining & Big Data Ecosystem Research Infrastructure
For ethic-sensitive scientific discoveries and advanced applications of social data mining to the various dimensions of social life, as recorded by big data
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SoBigData: European Infrastructure for Social Mining & Big Data Analytics
Stärkung bestehender Kompetenzcluster in der Social Data Mining-Forschung sowie Schaffung einer europaweiten, interdisziplinären Forschungsgemeinschaft
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Z
Zusammen Erleben, Immersiv Teilhaben durch Virtual-Reality-Immersion
Im Projekt ZEIT soll die soziale Verbundenheit über getrennt bzw. entfernt lebende Menschen durch Mixed Reality und soziale Signale gestärkt werden.
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