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Digitalisierungsprojekte

Digitalisierungsprojekte

Verschaffen Sie sich in Kürze einen Überblick über die Arbeiten unserer ZDIN Partner. Von A-Z und auswählbar nach themenspezifischem Zukunftslabor, Status des Projekts sowie nach dessen Forschungsbereich. Erfahren Sie, was jeweils dahintersteckt, welche Schwerpunkte untersucht und welche Ziele verfolgt werden. Und finden Sie Anknüpfungspunkte für Ihre Interessen und Arbeitsgebiete.

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Projekte insgesamt

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Laufende Projekte

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Forschungsbereiche

40.243.890,00€

Eingeworbenes Drittmittelvolumen

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Institutionen
Forschungsbereich
Status
Laufend
A
Advancing Cardiovascular Risk Identification with Structured Clinical Documentation and Biosignal Derived Phenotypes Synthesis
Das vom BMBF geförderte Projekt ACRIBIS entwickelt Risikoabschätzungen für Prävention, Diagnostik und Therapie von Herz-Kreislauf-Erkrankungen weiter.
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As-Tra
Assistenzsystem zur nachhaltigen Verbesserung des Ernährungs- und Bewegungsstatus von Senioren unter Berücksichtigung des Transtheoretischen Modells
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C
CAEHR: Healthcare with cross-Sectoral Routine data integration
Vereinheitlichung und Strukturierung der Gesundheitsdaten aus ambulanter und stationärer Regelversorgung mittels medizininformatischer Maßnahmen
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CAEHR: verbesserte regionale Versorgung von Herz-Kreislauf-Erkrankten
„CAEHR” vereinheitlicht und strukturiert Gesundheitsdaten aus der ambulanten und stationären Regelversorgung mittels medizininformatischer Maßnahmen
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CITAH - Cross-Industry Transformation in Agriculture and Health (ZLG)
Ein Projekt um branchenübergreifendes Lernen, um Künstliche Intelligenz, Interoperabilität und Cybersicherheit für den Mittelstand zugänglich zu machen
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COFONI: COVID19-Forschungsnetz innerhalb Niedersachsens
Erforschung der molekularen Grundlagen für die Wirk- und Impfstoffentwicklung sowie zu der Vorhersage und Beeinflussung des Pandemiegeschehens
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D
DAIsy: Developing AI ecosystems improving diagnosis and care of mental diseases
In DAIsy werden neuartige, innovative Therapiesysteme zur Verbesserung diagnostischer, interaktiver und individueller Ansätze für Depressionspatient*innen erforscht.
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Data-Driven Health - anwendungsorientierte Gesundheitsforschung
Acht Forschungsprojekte aus den Bereichen Diagnostik, Therapie und Pflege sowie fünf Querschnittsbereiche mit Servicecharakter werden mit dem Schwerpunkt Data Science in der Gesundheit zusammengeführt.
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DZKJ: Deutsches Zentrum für Kinder und Jugendgesundheit
Das Zentrum berücksichtigt die Bedürfnisse junger Menschen in der medizinischen Forschung und Versorgung und stärkt damit nachhaltig die Kinder- und Jugendmedizin.
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E
EKiKo-KI: Entscheidungsunterstützung kinderkardiologischer Konferenzen
Entwicklung und Evaluation eines Systems zur Unterstützung bei Entscheidungen durch KI-basierte und leitlinienbezogene Aufbereitung vergleichbarer Fälle
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EXPERT - Expertenforum zur Behandlung offener Frakturen
Extremitätenboards zur Prozessoptimierung, Evaluation, Risikominimierung und Therapieoptimierung bei Frakturen mit Weichteilschäden oder post-operativer Infektion der unteren Extremitäten im Traumanetzwerk
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H
HLA-MDB: Klinisches Data Warehouse für HLA-Matching und BKV-/PVAN-Diagnostik nach NTx
Entwicklung eines Klinischen Data mit dem Ziel der Vereinfachung des Matchings von Empfängern und potentiellen Spendern von T-Zell Transplantaten bei Virusinfektionen.
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K
KISSKI - KI-Servicezentrum für sensible und kritische Infrastrukturen
Forschung an KI-Methoden und deren Bereitstellung in einem hochverfügbaren KI-Servicezentrum für kritische und sensible Infrastrukturen
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N
NFDI4Health - Forschungsdateninfrastruktur personenbezogener Gesundheitsdaten
Aufbau einer Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten zur Verschmelzung von epidemiologischer, Public Health und klinischer Forschung
MEHR
NFDI4Health Task Force COVID-19: Erforschung der Folgen von COVID19
Integration und Harmonisierung von kooperative medizinische, epidemiologische und Public Health-Forschung zum besseren Verständnis von COVID-19
MEHR
P
P4D: Personalized, Predictive, Precise & Preventive Medicine for Major Depression
Das Verbundprojekt P4D verfolgt verschiedene Ziele, um die Diagnostik, Therapie und Prävention depressiver Störungen durch personalisierte Behandlungsansätze zu verbessern.
MEHR
PA.H|LIFETIME.ai: Gesundheit darstellender Künstler*innen
Entwicklung und Analyse von Risikoprofilen und prädiktiven Modellen durch künstliche Intelligenz
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Q
QQIT - Qualität der Patientenversorgung durch Qualität der IT
QQIT soll niedersächsische Krankenhäuser und IT-Dienstleister bei der erfolgreichen Umsetzung von (zukünftigen) Digitalisierungsmaßnahmen unterstützen.
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S
SOMNOLINK: Diagnose, Behandlung und Therapietreue bei obstruktiver Schlafapnoe verbessern
Vernetzte Schlafdaten und Entscheidungshilfen entlang des Patientenpfads für eine bessere Versorgung bei obstruktiver Schlafapnoe
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T
THEBEA: Therapie-Begleitung und –Analyse für Orthopädie und Unfallchirurgie
Ein Nachbehandlungssystem mit einer App als zentralem Element zur Therapiebegleitung von postoperativen und/oder posttraumatischen Patient*innen zum häuslichen Training
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