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Digitalisierungsprojekte

Digitalisierungsprojekte

Verschaffen Sie sich in Kürze einen Überblick über die Arbeiten unserer ZDIN Partner. Von A-Z und auswählbar nach themenspezifischem Zukunftslabor, Status des Projekts sowie nach dessen Forschungsbereich. Erfahren Sie, was jeweils dahintersteckt, welche Schwerpunkte untersucht und welche Ziele verfolgt werden. Und finden Sie Anknüpfungspunkte für Ihre Interessen und Arbeitsgebiete.

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Projekte insgesamt

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Laufende Projekte

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Forschungsbereiche

28.809.046,24€

Eingeworbenes Drittmittelvolumen

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Institutionen
Forschungsbereich
Status
A
ADAPES: Entwicklung und Erforschung eines Planungssystems
Prozesssichere Automatisierung des Entgratprozesses für die Ermöglichung eines nahtlosen Einsatzes des erforschten und entwickelten Ansatzes in der Industrie
MEHR
Adaptive Prozessführung im Druckguss
Die Forschenden des Zukunftslabors Produktion untersuchen die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit von Fertigungsprozessen und Prozessketten, die sich selbständig optimieren.
MEHR
ADDA: Automated Development of Data Analysis
Entwicklung und Implementierung neuer Meta-Learning Strategien für die Ermöglichung einer automatisierten Hyperparameterauswahl für Machine-Learning Modelle
MEHR
ANKVIN: Mehr Effizienz in Abfallverbrennungskraftwerken
Abfallverbrennungskessel 4.0 - Digitalisierung und ganzheitliche Betriebscharakterisierung von Dampferzeugern in Abfallverbrennungskraftwerken
MEHR
Automatische Modellierung spanender Fertigungsprozesse
Automatisierte Bereitstellung aller Komponenten eines Simulationsprozesses für die spanende Fertigung und Optimierung der Simulation mithilfe von KI
MEHR
D
DFG SPP 2086: Oberflächenkonditionierung in der Zerspanung
Prozesssichere Einstellung von Randzoneneigenschaften bei der spanenden Bearbeitung hochfester und duktiler Stähle mit einem lernfähigen Fertigungssystem
MEHR
Digit Rubber
Digitale Kautschukverarbeitung - Am Beispiel Extrusion
MEHR
G
Großkomponentenproduktion - REssourcen- und ENergieeffizient
Durch die datenbasierte integrierte Betrachtung von Produkt, Produktionsmaschinen und Prozess Verbesserungen der Ressourceneffizienz realisierbar nachweisen.
MEHR
H
HaLiMo 2: Erweiterung des Hannoveraner Lieferkettenmodells
Systematische Beschreibung und Untersuchung der Wirkung von Verfahren der Produktionsplanung und der Produktionssteuerung auf logistische Zielgrößen
MEHR
HATA: Hierarchical Algebraic Transaction Architecture (Industrie 4.0)
Entwicklung einer Programmiersprache, die Aspekte aus Prozess Algebren verwendet die in der "digitalen Fabrik" des I2AR-Instituts installiert werden sollen
MEHR
HEPHAESTUS: Adaptive Prozessplanung von 5-Achs-Fräsprozessen
Ziel des Projektes ist die adaptive Prozessplanung zur Kompensation von Formabweichungen von 5-Achs-Fräsprozessen mit Hilfe maschineller Lernmethoden
MEHR
I
IIP-Ecosphere: Next Level Ecosphere for Intelligent Industrial Production
Vollautomatisierte Produktion auf Basis vernetzter, intelligenter, autonomer Systeme zur Steigerung der Produktivität, Flexibilität und Robustheit
MEHR
Intelligente Werkzeugmaschine zur autonomen Prozessoptimierung
Hauptziel dieses Projekts ist somit die Implementierung eines Entscheidungsalgorithmus auf der Werkzeugmaschinensteuerung zur autonomen Prozessoptimierung.
MEHR
Intelligente Werkzeugsysteme für vernetzte Produktion der Zukunft
Entwurf ein intelligentes Werkzeug für den Druckguss, das die spezifischen geometrischen und qualitätsrelevanten Randbedingungen der Fertigung abbildet
MEHR
IT-Infrastruktur und Sicherheit
Für eine vernetzte Produktion ist ein sicherer und standortübergreifender Informationsaustausch erforderlich, um Daten für die digitalisierten Produktionsprozesse bereitzustellen. Die Forscher*innen des Zukunftslabors Produktion beschäftigen sich daher mit der IT-Infrastruktur und Sicherheit in der Industrie 4.0
MEHR
K
KI-Entwicklung für Embedded-Systems mit Leitanwendungen in Sensorik
KI-Embedded: Das Ziel des Projekts neuartige Verfahren zur Entwicklung, Modellierung und Regelung von Antriebssteuersystemen basierend auf KI-Technologie.
MEHR
L
Learn WZS - Lernende Prozessadaption für das Werkzeugschleifen
Ziel des Projekts ist es die Prozessplanung und Optimierung der Prozessparameter für hochdynamische Anwendungen, wie das Werzeugschleifen zu erleichtern.
MEHR
O
OmniConnect: Multiple Vernetzung von Alltagsgegenständen über 60GHz-Label
Beschreibung eines Vorgehens zur Transformation von normalen Alltagsgegenständen, die zu Objekten mit IOT-Charakter werden, um Bewegungsdaten zu erfassen
MEHR
P
Planung und Steuerung rekonfigurierbarer Prozessketten
Im Zukunftslabor Produktion erarbeiten Forscher*innen Methoden für die adaptive Planung und Steuerung industrieller Fertigungsprozesse. Dabei betrachten sie eine überbetriebliche Prozesskette.
MEHR
Poly-ProFILEd: Digital Twin in der Luftfahrtindustrie
Ziel ist eine selbstlernende, digitale Prozesskette, welche Prozessstellgrößen anpasst um verzugsoptimiert große, dünnwandige Luftfahrtbauteile zu fertigen
MEHR
Produktionsmigration Industrie 4.0
Migration of VW production into Industry4.0-compliant solutions
MEHR
R
Regional Digital Innovation HUB on Digitalized, Networked Value Stream
Integration in digitalisierte vernetzte Produktionssysteme, sowie der Entwurf und die prototypische Implementierung von digitalen Themen in der Lieferkette
MEHR
S
SEARCH: digitaler Bildungsraum zur Suche von Lerninhalten
Entwickelung eines KI-gestützten Assistenzsystem, welches inhaltliche Bildungsziele, didaktische Gestaltungsformate und Lernpräferenzen integriert.
MEHR
Smart Extruder: Entwicklung eines Werkzeugs als Industrie 4.0-Komponente
Entwicklung eines innovativen Werkzeugs, welches als Industrie 4.0-Komponente am Beispiel eines smarten Extruders für den 3D-Druck benutzt werden soll
MEHR
V
VE-VIDES: Identifizierbarkeit von Elektronikkomponenten
Ein ganzheitliches Sicherheitskonzept für Elektroniksysteme zu entwickeln, das geistiges Eigentum und die Integration von Elektronikkomponenten absichert.
MEHR

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