Worum geht es in dem Kurs?

Der Kurs gibt die Gelegenheit, die Grundlagen der Datenanalyse und des Gesundheits-Monitorings kennenzulernen. Es werden insbesondere spannende Assistierende Gesundheitsysteme (AGT-Systeme) vorgestellt. Deren Anwendungsbereiche, Sensoren und Signale stehen im Fokus der Lerninhalte mit interaktiven Aufgaben und Videos.

Mithilfe assistierender Gesundheitstechnologien werden medizinische Daten (zum Beispiel Vitalparameter wie Puls oder Atemfrequenz) im direkten Lebensumfeld der Patientinnen und Patienten erhoben und ausgewertet. Dafür werden Sensoren in Kleidungsstücke, Fahrzeuge oder
Wohnungen integriert.

Solche Systeme - auch Health Enabling Technologies (HET) genannt - erzeugen Signalmessungen und Bilddaten mit schlechter Signalqualität, Verschiebungen und Aufzeichnungslücken. Die Datenqualität ist also im Vergleich zu Sensoren, die im Krankenhaus oder in der Forschung eingesetzt werden, viel geringer. Dafür werden kontinuierlich große Datenmenge aufgezeichnet, die ein Gesamtbild des Gesundheitszustandes der Personen liefern. Diese Datenmengen müssen in Echtzeit analysiert werden, um unerwünschte Ereignisse (wie z. B. gefährlich hoher Puls) zu erkennen und an medizinische Einrichtungen oder Pflegekräfte zu melden.

Darüber hinaus ergeben sich aus weitere Herausforderungen für die Signalverarbeitung und Datenanalyse, wie z. B. die Integration dieser Daten in die elektronischen Gesundheitsakten der Patient*innen.

Für wen ist der Kurs geeignet?

Der Kurs richtet sich an interessierte Bürger*innen und Schüler*innen ab der 10. Klasse. Er ist auch interessant für Lehrer*innen, die ihren Schüler*innen z. B. im Rahmen einer Projektwoche einen spannenden Exkurs im Bereich Gesundheit, Sensorik und Informatik anbieten möchten.

Wie läuft der Kurs ab?

Der Kurs findet online statt und kann im Zeitraum vom 01.10.2023 bis zum 31.10.2024 belegt werden (nach Absprache mit dem Zukunftslabor). Die Lerninhalte und die entsprechende Aufgaben können individuell in Eigenarbeit absolviert werden. Der Zugriff auf Kursmaterialien und Aufgaben sowie der Austausch in Foren oder Online-Meetings erfordert dabei einen Rechner mit Zugang zum Internet.

Der Kurs nimmt nur einige Stunden in Anspruch. Die Inhalte lassen sich innerhalb von 1-2 Wochen vollständig kennenlernen.

Anmeldung und Kontakt

Unser Team vom Zukunftslabor Gesundheit freut sich auf Anmeldungen und Fragen an folgende E-Mail-Adresse: lernen@zdin.de