In Deutschland gibt es viele Patienten, die unter Rücken- und anderen
skelettalen Schmerzen leiden. Meist werden solche Leiden medikamentös
behandelt. Die Effektivität der Behandlung ist jedoch nicht sehr hoch,
so dass in vielen Fällen langfristige Behandlungen erforderlich werden
und Folgekosten durch Physiotherapie, Hilfsmittel,
Rehabilitationsmaßnahmen, Arbeitsunfähigkeitstage und chirurgische
Eingriffe entstehen. In vielen Fällen kann eine häusliche
Bewegungstherapie effektiver sein als andere Maßnahmen. Allerdings muss
eine solche Bewegungstherapie individuell auf den jeweiligen Patienten
und seine Symptome zugeschnitten werden. Aufgrund dieser Komplexität und
der damit verbundenen hohen personellen Kosten wird eine
Bewegungstherapie nur selten verordnet und leider oft nicht in den
ambulanten Behandlungsplan integriert.
In diesem Projekt soll moderne Informations- und Kommunikationstechnologie zur individuellen Therapieanpassung an den Patienten und zur Durchführung der Therapie verwendet werden. Ziel des Projekts ist es daher, durch Nutzung von videobasierter Körpererfassung und maschinellem Lernen die Diagnostik und individuelle Erstellung von Therapieplänen zu optimieren. Die individuelle Leistungsfähigkeit und die Bedürfnisse werden durch Übungen erfasst, die der Patient unter Anleitung der Herodikos-App durchführen soll. Die Expertenmeinung wird weiterhin mit einbezogen. Durch das Matching von Expertenwissen mit den Erkenntnissen aus dem Einsatz von KI wird dann der individuell am besten geeignete Therapieplan erstellt.
Beginn: 01.10.2020
Ende: 31.03.2023
Bundesministerin für Bildung und Forschung (BMBF)
16SV8580
