Digitalisierungsprojekte

Verschaffen Sie sich in Kürze einen Überblick über die Arbeiten unserer ZDIN Partner. Von A-Z und auswählbar nach themenspezifischem Zukunftslabor, Status des Projekts sowie nach dessen Forschungsbereich. Erfahren Sie, was jeweils dahintersteckt, welche Schwerpunkte untersucht und welche Ziele verfolgt werden. Und finden Sie Anknüpfungspunkte für Ihre Interessen und Arbeitsgebiete.

Projekte insgesamt

Laufende Projekte

Forschungsbereiche

280.578.589,18€

Eingeworbenes Drittmittelvolumen

5 5GCampusKIShuttle

5G Campusforschungsnetz für End2End-KI-basiertes autonomes Campus-Shuttle mit Shadow-Mode

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A

Anpassungsstrategien der öffentlichen Trinkwasserversorgung an Extremereignisse

Ziel des Forschungsprojektes ist es, für die Wasserversorgungsunternehmen und der Wasserwirtschaftsverwaltung Methoden, Vorsorgekonzepte sowie übertragbare praxisnahe Werkzeuge für Extremereignisse zu entwickeln.

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B

Be- und Entwässerung, Natur- und Wasserschutz

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Wasser untersuchen innovative Lösungen für die Be- und Entwässerung von Feldern und Küstengebieten sowie für den Natur- und Wasserschutz. Sie nutzen Sensoren und Algorithmen zur Datengewinnung und -auswertung sowie Modelle zur Simulation von Prozessen.

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C

CITAH - Cross-industry Transformation in Agriculture and Health

Cross-Industry Transformation in Agriculture and Health

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COFONI: COVID19-Forschungsnetz innerhalb Niedersachsens

Erforschung der molekularen Grundlagen für die Wirk- und Impfstoffentwicklung sowie zu der Vorhersage und Beeinflussung des Pandemiegeschehens

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D

DAISEC: European Digital Innovation Hub for AI and Cybersecurity

Unterstützung niedersächsischer Unternehmen bei der Anwendung und Entwicklung von Technologien der Künstlichen Intelligenz und Cybersicherheit

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DAISEC: European Digital Innovation Hub for AI and Cybersecurity

European Digital Innovation Hub for AI and Cybersecurity

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DAISEC: European Digital Innovation Hub for AI and Security

Digital Innovation Hub for AI and Cybersecurity (DIH4AISEC) - supports enterprises and the public sector in the application of AI and security technologies

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DAIsy: Developing AI ecosystems improving diagnosis and care of mental diseases

In DAIsy werden neuartige, innovative Therapiesysteme zur Verbesserung diagnostischer, interaktiver und individueller Ansätze für Depressionspatient*innen erforscht.

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Digitale Zwillinge und Produktpässe in der Circular Economy

Das Zukunftslabor Circular Economy entwickelt Referenzszenarien und Daten-, Informations- und Lebenszyklusmodelle für KI-basierte digitale Zwillinge und Produktpässe.

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Digitaler Brandversuch: Hybride, KI-basierte Modelle für die Entwicklung von Brandschutzlösungen

Das Ziel des Projektes ist es, die Ergebnisse aus den Brandversuchen und den FEM Simulationen durch hybride KI-Modelle zu verbinden, umso über die durchgeführten Versuche sowie die gerechneten Simulationsszenarien hinaus generalisierend, beliebige Szenarien und individuelle Lösungen in kürzester Zeit vorhersagen zu können.

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F

Factory-X: ein Datenökosystem für die Produktion der Zukunft

Aufbau eines Datenraums für die ausrüstende Industrie - die Ausrüster von Fabriken weltweit (Factory-X) - Teilvorhaben: Autonomie und Energieeffizienz in der vernetzten Produktion

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FLoW: Föderales Lernen für bildgestützte optische Systeme im Wassermanagement

Zustandserfassung mittels KI-gestützter Kamerasysteme für verschiedene Zielparameter (Fließrate, Verkrautung & Verschmutzung von Oberflächenwässern sowie Detektion von Extremereignissen)

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H

Hypo / TRR 375: Modellierung des Laserauftragschweißprozesses

Multifunktionale Hochleistungsbauteile aus hybriden porösen Werkstoffen - A05: Modellierung des Laserauftragschweißprozesses unter Berücksichtigung der resultierenden Eigenschaften hybrider poröser Strukturen

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I

INFER: INformation Fusion für Impakt-Vorhersagen hydrologischer ExtReme

Fusion, management, and exploration of heterogeneous data from multiple sources and its integration into model-based operational forecasting and warning systems.

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INWAS: Indikatorbasierte Wasser- und Energiestrategie zur Be- und Entwässerung

Optimization of drainage operations in the coastal region of northern Germany based on water and energy indicators.

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K

KI4All: Vermittlung datenzentrierter Methoden und Kompetenzen

KI-Kompetenz in einem breiten Spektrum von Anwendungsgebieten zu verankern. Hierzu werden KI-Hubs eingerichtet. So wird KI zu einem weiteren, wichtigen Werkzeug.

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KISSKI - KI-Servicezentrum für sensible und kritische Infrastrukturen

Forschung an KI-Methoden und deren Bereitstellung in einem hochverfügbaren KI-Servicezentrum für kritische und sensible Infrastrukturen

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Kl4All@TUC - Künstliche Intelligenz für Industrie und Mobilität

Ein partizipativer Ansatz zur fachübergreifenden Vermittlung datenzentrierter Methoden- und Anwendungskompetenzen in Hochschulen

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N

Nutzung und Produktkreisläufe in der Circular Economy

Das Zukunftslabor Circular Economy entwickelt innovative Geschäftsmodelle zur Optimierung von Produktnutzungsverhalten und Produktkreisläufen.

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O

OptiProGressAl: Optimierte Produktionsprozesse zur CO2-Verringerung

Forschungschwerpunkte: Life-Cycle-Analysis von Druckgießprozess, wasserstoffbasiertes Schmlezen von Aluminium, Optimierung des Druckgießprozesses und Erprobung von Analysemethoden der KI.

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P

Plant-Phenotyper-5

Online Pflanzen-Phänotypisierung mit KI-gesteuerter Robotik über 5G

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R

RADiuS: Real-time Anomaly Detection in Aquatic Systems

Detection of events by the means of Artificial Intelligence algorithms like anomaly detection or concept drift detection in real-time

MEHR

Resiliente Automotive-Gießereien durch AI-gestützte Assistenten

ReGAIN: Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse

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RiverSnap - estimation of river hydraulic parameters using machine learning/AI models

RiverSnap is a citizen science-based project that employs machine learning/AI to detect/estimate hydraulic parameters such as water level, river course, and vegetation from images captured by smartphones or obtained from other sources.

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S

SFB 871-T6 - Hybride Prozessplanung zur Regeneration von Turbinenschaufeln

Transfer von Grundlagenwissen zur simulationsbasierten Planung von Turbinenschaufel-Reparaturen in ein industrielles Umfeld und Erforschung der Methode zur hybriden Prozessauslegung.

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SFB SIIRI – Regeneration sicherheitsrelevanter Implantatkomponenten

Implantatsicherheit durch Individualisierung der Revision und der Regeneration von primären Prothesenkomponenten

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SoBigData RI PPP.

For ethic-sensitive scientific discoveries and advanced applications of social data mining to the various dimensions of social life, as recorded by big data

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Soil4Climate

Kleinräumige Erhebung relevanter Bodenkennwerte durch ein verfahrenstechnisch integriertes Bodensensorsystem und die KI-basierte Datenauswertung als Basis für ein klimaresilientes, kleinräumigspezifisches Pflanzenbausystem

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T

THEBEA: Therapie-Begleitung und –Analyse für Orthopädie und Unfallchirurgie

Ein Nachbehandlungssystem mit einer App als zentralem Element zur Therapiebegleitung von postoperativen und/oder posttraumatischen Patient*innen zum häuslichen Training

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V

VGI-LOC - VGI-Datenerfassung, Analyse, Lokalisierung

Lokalisierung von VGI Daten zur Extraktion von Flut-bezogenen Informationen

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VW Financial Services - DARC

Kooperationsvertrag mit VW Financial Services und dazugehörige Gründung des VWFS "Data Analytics Research Center" (DARC) an der Universität Hildesheim

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W

Wasserver- und -entsorgung sowie nachhaltiges Wassermanagement

Digitale Technologien ermöglichen innovative Lösungen, um Wasser intelligent und nachhaltig zu verteilen, zu nutzen und zu reinigen. Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Wasser entwickeln neue Ansätze für die Feldbewässerung, die Nutzung von Niederschlägen und die Risikoabschätzung von Schadstoffen.

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