Digitalisierungsprojekte

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Digitalisierungsprojekte

Verschaffen Sie sich in Kürze einen Überblick über die Arbeiten unserer ZDIN Partner. Von A-Z und auswählbar nach themenspezifischem Zukunftslabor, Status des Projekts sowie nach dessen Forschungsbereich. Erfahren Sie, was jeweils dahintersteckt, welche Schwerpunkte untersucht und welche Ziele verfolgt werden. Und finden Sie Anknüpfungspunkte für Ihre Interessen und Arbeitsgebiete.

Projekte insgesamt

Laufende Projekte

Forschungsbereiche

144.254.826,44€

Eingeworbenes Drittmittelvolumen

A

Anpassungsstrategien der öffentlichen Trinkwasserversorgung an Extremereignisse

Ziel des Forschungsprojektes ist es, für die Wasserversorgungsunternehmen und der Wasserwirtschaftsverwaltung Methoden, Vorsorgekonzepte sowie übertragbare praxisnahe Werkzeuge für Extremereignisse zu entwickeln.

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ASIMOV: KI-Training mit simulierten Instrumenten zur Optimierung und Überprüfung von Maschinen

Untersuchung von Nutzfahrzeugen

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Automatische Modellierung spanender Fertigungsprozesse

Automatisierte Bereitstellung aller Komponenten eines Simulationsprozesses für die spanende Fertigung und Optimierung der Simulation mithilfe von KI

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B

BIAS: Bias and Discrimination in Big Data and Algorithmic Processing

Bias and Discrimination in Big Data and Algorithmic Processing. Collaboration with Philosophical Assessments, Legal Dimensions, and Technical Solutions

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C

CITAH - Cross-industry Transformation in Agriculture and Health

Cross-Industry Transformation in Agriculture and Health

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COFONI: COVID19-Forschungsnetz innerhalb Niedersachsens

Erforschung der molekularen Grundlagen für die Wirk- und Impfstoffentwicklung sowie zu der Vorhersage und Beeinflussung des Pandemiegeschehens

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Cognitive Weeding: KI-basiertes Unkraut- und Beikrautmanagement

Künstliche Intelligenz für ein an die Kulturart über Anbauperioden hinweg angepasstes Unkraut- und Beikrautmanagement zur Senkung von Pflanzenschutzmitteln

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D

DAISEC: European Digital Innovation Hub for AI and Security

Digital Innovation Hub for AI and Cybersecurity (DIH4AISEC) - supports enterprises and the public sector in the application of AI and security technologies

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Datenanalyse und Datenaustausch in ambulanten und stationären Einrichtungen

Entwicklung einer Forschungsplattform zur umfassenden Bereitstellung medizinischer Daten, die von verschiedenen Akteuren im Gesundheitswesen erzeugt werden

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Digitaler Brandversuch: Hybride, KI-basierte Modelle für die Entwicklung von Brandschutzlösungen

Das Ziel des Projektes ist es, die Ergebnisse aus den Brandversuchen und den FEM Simulationen durch hybride KI-Modelle zu verbinden, umso über die durchgeführten Versuche sowie die gerechneten Simulationsszenarien hinaus generalisierend, beliebige Szenarien und individuelle Lösungen in kürzester Zeit vorhersagen zu können.

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Dr. Beat: Balistocardiography for Extraterrestrial and Terrestrial use

Das Projekte wird ein hochpräzises BCG Sensoriksystem entwickeln, das als „Wearable“ am Körper getragen wird und ein Gesundheitsmonitoring ermöglicht.

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E

ELISE: Ein Lernendes und Interoperables, Smartes Expertensystem

Digitale Entscheidungsunterstützungssysteme zur Optimierung des diagnostischen und therapeutischen Arbeitsablaufes in der pädiatrischen Intensivmedizin

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ELISE: Expertensystem als Beitrag in der pädiatrischen Intensivmedizin

Interoperables, Smartes Expertensystem für die pädiatrische Intensivmedizin für die Optimierung des diagnostischen und therapeutischen Arbeitsablaufes

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ENSURE: Smarte Notfall-Algorithmen durch erklärbare KI-Verfahren

Smarte Unterstützung für ärztliche Entscheidung und Verbesserung der Voraussetzungen für eine zeitnahe, zielgerichtete Diagnostik und initiale Therapie

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Erforschung von IKT-Abhängigkeiten in Quartiersversorgungssystemen

Untersuchung kritischer Wechselwirkungen, Konflikte, Herausforderungen und Risiken zwischen IKT- und Versorgungsinfrastruktur in dig. Energiesystemen

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G

Gestaltung digitaler Arbeitswelten: Möglichkeiten und Konzepte

Analyse von Einsatzmöglichkeiten digitaler Technologien in der digitalen Arbeitswelt, um die Zusammenarbeit von Mensch und Technik zu gestalten

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I

IIP-Ecosphere: Next Level Ecosphere for Intelligent Industrial Production

Vollautomatisierte Produktion auf Basis vernetzter, intelligenter, autonomer Systeme zur Steigerung der Produktivität, Flexibilität und Robustheit

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Intelligente Werkzeugsysteme für vernetzte Produktion der Zukunft

Entwurf ein intelligentes Werkzeug für den Druckguss, das die spezifischen geometrischen und qualitätsrelevanten Randbedingungen der Fertigung abbildet

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Internationale Zukunftslabore Künstliche Intelligenz (KI) in Hannover

Im internationalen Zukunftslabor KI lebt die wissenschaftliche Exzellenz vom Austausch mit den Besten der Welt für die Erforschung rund um KI

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K

Kalkulation.KI: Automatisierte Angebotsbearbeitung mit KI

Entwicklungsziel ist eine IT-Lösung als lernendes System (Machine Learning), das bei Texteingabe über Suchalgorithmen in der Lage ist, assoziativ Zusammenhänge zu erkennen und in Sekundenbruchteilen passende Lösungen aus großen Datenbanken herauszufiltern.

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KI-basiertes Kanalinstandhaltungsmanagement

Das Projekt "KI basiertes Hochwasserfrühwarnsystem" ist eine praktische Anwendung der KI-Prognosesysteme auf Sicherheitskritische Alltagsbereiche. Die praktische Anwendungsdomäne ist der Raum Goslar mit der vorhandenen Sensorinfrastruktur und den darüber hinnaus erhobenen historischen Daten.

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KI-Entwicklung für Embedded-Systems mit Leitanwendungen in Sensorik

KI-Embedded: Das Ziel des Projekts neuartige Verfahren zur Entwicklung, Modellierung und Regelung von Antriebssteuersystemen basierend auf KI-Technologie.

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KI-Ökosystem für die Agrar- und Ernährungswirtschaft

Agri-Gaia ist ein offenes KI-Ökosystem für die Agrar- und Ernährungsindustrie auf Basis von GAIA-X, der europäischen souveränen Dateninfrastruktur.

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KI-THRUST: Prädiktion von Ereignissen bei Routinedaten

Potenziale KI-gestützter und präzisierter Vorhersageverfahren auf Basis von Routinedaten im Rahmen der gesundheitlichen Risiken der Patienten*innen

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KI4All: Vermittlung datenzentrierter Methoden und Kompetenzen

KI-Kompetenz in einem breiten Spektrum von Anwendungsgebieten zu verankern. Hierzu werden KI-Hubs eingerichtet. So wird KI zu einem weiteren, wichtigen Werkzeug.

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KISSKI

KI-Servicezentrum für sensible und kritische Infrastrukturen

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KIWI – biolab: KI und Wissensbasierte Systeme für Biolabore

Ermöglichung eines autonomen Biolabors für die Bioprozessentwicklung durch Forschung in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

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Kl für Industrie und Mobilität

Kl4All@TUC

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KOEX: Kollaboratives Machine Learning zur Erkennung von Fraud und Risiken in ERP Systemen

Fraud- und Risiko-Erkennung in ERP-Systemen durch Semi-Supervised Machine Learning

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KomKI: Kompetenzzentrum für künstliche Intelligenz für KMU

Erkennung von technikzentrierten KI-Lösungen und KI-Integration sowie Entwicklung grundlegender KI-Gestaltungsvorstellungen auf Basis sozialer Innovationen

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M

Mobility as a Solution: intermodale Mobilitätsketten - lückenloser Transport

Abstimmung von verschiedenen Verkehrsmittel durch intermodale Mobilitätsketten, sodass ein lückenloser und sicherer Transport gewährleistet wird

MEHR

N

NoBias: Artificial Intelligence without any Bias

Rechtliche, soziale und technische Herausforderungen von KI-Entscheidungsfindung zu verstehen sowie die Entwicklung fairnessbewusster Algorithmen

MEHR

O

OptiProGressAl: Optimierte Produktionsprozesse zur CO2-Verringerung

Forschungschwerpunkte: Life-Cycle-Analysis von Druckgießprozess, wasserstoffbasiertes Schmlezen von Aluminium, Optimierung des Druckgießprozesses und Erprobung von Analysemethoden der KI.

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Organisationsprozesse und Datenrepräsentativität Künstlicher Intelligenz

Untersuchung des Zusammenhangs von Trainingsdaten und Entscheidungen Künstlicher Intelligenz und, wie sich Prognosen und Entscheidungen erklären lassen

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P

Pharaon: Smart and active living for Europe’s ageing population

Schaffung hochgradig anpassbaren und interoperablen offenen Plattformen für intelligentes und aktives Leben für die alternde Bevölkerung Europas

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PROSurvival

Survival Prediction for Prostate Cancer Patients using Federated Machine Learning and Predictive Morphological Patterns

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R

Regulatorischer Rahmen und wirtschaftspolitische Instrumente

Das Projekt untersucht den Einsatz digitaler Technologien in der Arbeitswelt und die damit verbundenen wirtschaftlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen

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RoBivaL: Roboter Boden interaktionsevaluierung in der Landwirtschaft

Vergleichen von verschiedenen Roboter-Lokomotionskonzepte aus der Weltraumforschung und aus landwirtschaftlichen Anwendungen anhand von Experimenten.

MEHR

S

Sensorik zur patientennahen Unterstützung im Gesundheitswesen

Entwicklung sensorbasierter Technologien, zur Ermöglichung telemedizinischer Versorgung und Verfügbarkeit assistierender Gesundheitstechnologien

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Service-Driven Mobility: Effizienter Personen- und Güterverkehr

Entwicklung von Produkten und Geschäftsmodellen für intelligente Fahrzeuge und intermodale Mobilitätslösungen, sowie Function-On-Demand-Services

MEHR

Smart Mobility Data Handling: Mobilitätsdaten erfassen und auswerten

Beim Projekt geht es darum, Mobilitätsdaten sicher zu erfassen, auszuwerten und zu verknüpfen, da sie die Grundlage für neue Mobilitätssysteme sind

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Smart Mobility Systems and Technologies: Fahrzeuge und Infrastruktur

Entwicklung von Fahrzeugen, die Informationen aus ihrer Umwelt sammeln und daraus automatisiert ihr Verhalten ableiten (sogenannte intelligente Systeme)

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Smart-BT: Erstellung optimierter, individualisierter Therapieplänen

Optimierte, individualisierte Bewegungstherapie durch die Interaktion künstlicher Intelligenz und Videotechnik mit Healthcare Professionals und Patienten

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SoBigData RI PPP.

For ethic-sensitive scientific discoveries and advanced applications of social data mining to the various dimensions of social life, as recorded by big data

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V

VersKiK: Versorgung nach einer Krebserkrankung im Kindes- oder Jugendalter

Das Ziel ist eine Verbesserung der Versorgung, des Versorgungsbedarfs und der Versorgungsbedürfnisse von Krebserkrankten im Kinder und Jugendalter.

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Z

ZIEL: Verkürzte Zeit bis zur Heilung durch augmentierte Intelligenz

Wie kann durch eine Mensch-KI- Schnittstelle das Vertrauen und die Akzeptanz in medizinische datengetriebene Entscheidungsunterstützung erhöht werden?

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